PBi_Rollen

Deze sectie belicht de verschillende rollen in gegevensbeheer en de specifieke verantwoordelijkheden per rol:

• Bedrijfsanalist
• Data analist
• Data-engineer
• Data scientist
• Database Administrator

Data analist

Met een data-analist kunnen bedrijven de waarde van hun data-assets maximaliseren door middel van visualisatie– en rapportagetools zoals Microsoft Power BI. Data-analisten zijn verantwoordelijk voor het profileren, opschonen en transformeren van gegevens. Hun verantwoordelijkheden omvatten ook het ontwerpen en bouwen van schaalbare en effectieve datamodellen, en het inschakelen en implementeren van de geavanceerde analysemogelijkheden in rapporten voor analyse. Een data-analist werkt samen met de relevante belanghebbenden om geschikte en noodzakelijke gegevens en rapportagevereisten te identificeren, en vervolgens hebben ze de taak om onbewerkte gegevens om te zetten in relevante en zinvolle inzichten.

Bedrijfsanalist

Hoewel er enkele overeenkomsten zijn tussen een data-analist en een bedrijfsanalist, is de belangrijkste onderscheidende factor tussen de twee rollen wat ze met de data doen.

Een business analist staat dichter bij het bedrijf en is specialist in het interpreteren van de data die uit de visualisatie komen. Vaak kunnen de rollen van data-analist en bedrijfsanalist de verantwoordelijkheid zijn van één persoon.

Een data-analist is bovendien verantwoordelijk voor het beheer van Power BI-middelen, waaronder rapporten, dashboards, werkruimten en de onderliggende datasets die in de rapporten worden gebruikt. Ze zijn belast met het implementeren en configureren van de juiste beveiligingsprocedures, in combinatie met de vereisten van belanghebbenden, om de veilige bewaring van alle Power BI-middelen en hun gegevens te waarborgen.

Data-analisten werken samen met data-ingenieurs om geschikte gegevensbronnen te bepalen. Bovendien werken data-analisten samen met de data-engineer en databasebeheerder om ervoor te zorgen dat de analist de juiste toegang heeft tot de benodigde gegevensbronnen. De data-analist werkt ook samen met de data-engineer om nieuwe processen te identificeren of bestaande processen te verbeteren voor het verzamelen van gegevens voor analyse.

Data-engineer

Data-engineers leveren en installeren dataplatformtechnologieën die on-premises en in de cloud zijn. Ze beheren en beveiligen de stroom van gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit meerdere bronnen. De gegevensplatforms die ze gebruiken, kunnen relationele databases, niet-relationele databases, gegevensstromen en bestandsarchieven zijn.

De primaire verantwoordelijkheden van data-engineers zijn onder meer het gebruik van on-premises en cloudgegevensservices en cloud-hulpmiddelen om gegevens uit meerdere bronnen op te extraheren, te transformeren en modelleren. Data-engineers werken samen met zakelijke belanghebbenden om gegevensvereisten te identificeren en hieraan te voldoen. Zij ontwerpen en implementeren oplossingen.

Een data engineer voegt enorme waarde toe aan business intelligence en data science projecten. Wanneer de data-engineer data samenbrengt, vaak omschreven als ‘data wrangling‘, gaan projecten sneller omdat datawetenschappers zich kunnen concentreren op hun eigen werkterrein.

Als data-analist werk je nauw samen met een data-engineer om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de verschillende databronnen -gestructureerde en ongestructureerde-, omdat deze je zullen ondersteunen bij het optimaliseren van datamodellen, die doorgaans gehaald worden uit een modern datawarehouse of data-lake .

Zowel databasebeheerders als BI-professionals kunnen overstappen naar de rol van data-engineer; ze moeten de tools en technologieën leren die worden gebruikt om grote hoeveelheden data te verwerken.

Data scientist

Datawetenschappers voeren geavanceerde analyses uit om waarde uit data te halen. Hun werk kan variëren van beschrijvende analyses tot voorspellende analyses.

Beschrijvende analyses evalueren gegevens via een proces dat ‘exploratory data-analyse‘ (EDA) wordt genoemd. Voorspellende analyses worden gebruikt bij machine learning om modelleringstechnieken toe te passen die afwijkingen of patronen kunnen detecteren. Deze analyses zijn belangrijke onderdelen van prognosemodellen.

Beschrijvende en voorspellende analyses zijn slechts gedeeltelijke aspecten van het werk van datawetenschappers. Sommige datawetenschappers werken misschien op het gebied van deep learning en voeren iteratieve experimenten uit om een complex dataprobleem op te lossen met behulp van aangepaste algoritmen.

Anekdotisch bewijs suggereert dat het meeste werk in een data science-project wordt besteed aan data-wrangling en feature-engineering. Datawetenschappers kunnen het experimenteerproces versnellen wanneer data-engineers hun vaardigheden gebruiken om met succes data te wranglen.

Op het eerste gezicht lijkt het misschien dat een datawetenschapper en een data-analist ver van elkaar verwijderd zijn in het werk dat ze doen, maar dit vermoeden is niet waar. Een datawetenschapper kijkt naar data om de vragen te bepalen die beantwoord moeten worden en zal vaak een hypothese of een experiment bedenken en zich vervolgens tot de data-analist wenden om te helpen met de datavisualisatie en rapportage.

Database Administrator

Een databasebeheerder implementeert en beheert de operationele aspecten van cloud-native en hybride dataplatformoplossingen die zijn gebouwd op Microsoft Azure-dataservices en Microsoft SQL Server.

Een databasebeheerder is verantwoordelijk voor de algehele beschikbaarheid en consistente prestaties en optimalisaties van de databaseoplossingen. Ze werken samen met belanghebbenden om het beleid, de tools en de processen voor databack-up- en herstelplannen te identificeren en te implementeren.

De rol van een databasebeheerder is anders dan die van een data-engineer. Een databasebeheerder bewaakt en beheert de algemene gezondheid van een database en de hardware waarop deze zich bevindt, terwijl een data-engineer betrokken is bij het proces van data-wrangling, met andere woorden, het opnemen, transformeren, valideren en opschonen van gegevens om aan zakelijke behoeften te voldoen en eisen.

De databasebeheerder is ook verantwoordelijk voor het beheer van de algehele beveiliging van de gegevens, het verlenen en beperken van gebruikerstoegang en -rechten tot de gegevens, zoals bepaald door de zakelijke behoeften en vereisten.