PBi_Data inladen

In dit onderwerp gaan we:

• Verbinden met data
• Data importeren in PowerBi

Je zal zien dat je verbinding kan maken met verschillende databronnen… Maak je geen zorgen als je niet meteen alles begrijpt. De verschillende zaken die we nu gaan doen zullen nog uitgebreider aan bod komen doorheen deze workshop.

Probeer voorlopig gewoon te volgen. Jullie mogen natuurlijk meedoen…

We hebben data nodig maar we hebben er niet meteen, dus gaan we data halen van het internet… Als we in ons zoekveld ‘web’ ingeven, blijven er nog maar een paar mogelijkheden over.

We selecteren hier Web, en klikken dan verder op Connect.

Er gaat dan een URL-invoerveld open.

Vermits we nog geen url hebben, gaan we er eentje zoeken… Een goede dataset voor ons initiële project zou bijvoorbeeld BNP-data zijn voor de verschillende landen in de wereld. Je kan die data vinden als je in de Google zoekmachine IMF World Economic Outlook database ingeeft.

Je kan er ook rechtstreeks heen gaan door HIER te klikken.

• We selecteren hier “ALL COUNTRIES”.
• CONTINUE
• GROSS DOMESTIC PRODUCT CURRENT PRICES DOLLAR

• CONTINUE
• PREPARE REPORT
• KOPIEER DE URL
• PLAK HEM IN HET URL-VELD BINNEN POWERBI

https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/2014/October/weo-report?c=512,914,612,614,311,213,911,193,122,912,313,419,513,316,913,124,339,638,514,218,963,616,223,516,918,748,618,624,522,622,156,626,628,228,924,233,632,636,634,238,662,960,423,935,128,611,321,243,248,469,253,642,643,939,644,819,172,132,646,648,915,134,652,174,328,258,656,654,336,263,268,532,944,176,534,536,429,433,178,436,136,343,158,439,916,664,826,542,967,443,917,544,941,446,666,668,672,946,137,962,674,676,548,556,678,181,867,682,684,273,868,921,948,943,686,688,518,728,558,138,196,278,692,694,142,449,564,565,283,853,288,293,566,964,182,453,968,922,714,862,135,716,456,722,942,718,724,576,936,961,813,199,733,184,524,361,362,364,732,366,734,144,146,463,528,923,738,578,537,742,866,369,744,186,925,869,746,926,466,112,111,298,927,846,299,582,474,754,698,&s=NGDPD,&sy=2012&ey=2019&ssm=0&scsm=1&scc=0&ssd=1&ssc=0&sic=0&sort=country&ds=.&br=1

Dan gaat de Navigator open.

Deze navigator laat ons toe de informatie te selecteren die we willen onvangen van onze webpagina. De informatie waarmee we willen dat PowerBi Desktop verbindt.

In de linkerkant kan je de verschillende onderdelen van de pagina selecteren.

Als je hier bijvoorbeeld op Document klikt, dan krijg je deze tabel, maar dit is duidelijk niet de informatie die we nodig hebben.

Laten we een keer overschakelen van Table View naar Web View.

Nu zie je dat de pagina opgedeeld is in verschillende tabellen, en we zien dat de tabel die wij nodig hebben Tabel 1 is…

Als we die hier in onze Web view ‘Table 1’ selecteren, dan zie je dat ook in de linker kolom Table 1 geselecteerd wordt.

Als we daarna terugschakelen naar onze Table View, zien we hier de juiste data staan…

Nu hebben we hier 2 mogelijkheden: Load en Transform Data.

Met Load, laden we de table rechtstreeks in ons Data model.
Met Transform Data gaat de Query Editor open en kunnen we onze tabel nog aanpassen of verbeteren.

De Query Editor is eigenlijk een apart gereedschap in Power BI Desktop, dat ons toelaat de data voor te bereiden, bijvoorbeeld rijen of kolommen weg te halen of toe te voegen, maar ook nog veel meer, om daarna de zuiver gemaakte data in ons datamodel te laden. Vermits wij eerst deze data willen klaarmaken, klikken wij hier nu op ‘Transform Data’ om de Query Editor te openen.

LINK NAAR DATA
https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/2014/October/weo-report?c=512,914,612,614,311,213,911,193,122,912,313,419,513,316,913,124,339,638,514,218,963,616,223,516,918,748,618,624,522,622,156,626,628,228,924,233,632,636,634,238,662,960,423,935,128,611,321,243,248,469,253,642,643,939,644,819,172,132,646,648,915,134,652,174,328,258,656,654,336,263,268,532,944,176,534,536,429,433,178,436,136,343,158,439,916,664,826,542,967,443,917,544,941,446,666,668,672,946,137,962,674,676,548,556,678,181,867,682,684,273,868,921,948,943,686,688,518,728,558,138,196,278,692,694,142,449,564,565,283,853,288,293,566,964,182,453,968,922,714,862,135,716,456,722,942,718,724,576,936,961,813,199,733,184,524,361,362,364,732,366,734,144,146,463,528,923,738,578,537,742,866,369,744,186,925,869,746,926,466,112,111,298,927,846,299,582,474,754,698,&s=NGDPD,&sy=2012&ey=2019&ssm=0&scsm=1&scc=0&ssd=1&ssc=0&sic=0&sort=country&ds=.&br=1